Fragen entwickeln, die Studierende zum Nachdenken bringen
Bei wachsenden Kursgrößen, begrenzter Zeit und der Zunahme von KI-generierten Abkürzungen ist es eine große Herausforderung, Studierende wirklich engagiert und zum Nachdenken zu bringen.
Unterrichten ist schwieriger denn je. Doch eines funktioniert immer noch besser als alles andere: Fragen zu stellen, die tiefgreifende Reflexion anregen, indem sie Studierende dazu bringen, Positionen zu wählen oder Alternativen zu analysieren. An der BI Norwegian Business School unterstützt Ørjan Flygt Landfald, Senior Adviser am Learning Center, Lehrende genau dabei. Durch die Kombination von KI, Pädagogik und Mentimeter hilft er Lehrenden, ihre Vorlesungen interaktiver, aufschlussreicher und bedeutungsvoller zu gestalten.
Wie Ørjan es ausdrückt: „Denken ist anstrengend.“ Nicht weil wir faul sind, sondern weil unser Gehirn darauf ausgelegt ist, Energie zu sparen. Das macht Bildung kompliziert – besonders in großen Hörsälen. Wenn Studierende die Wahl haben, auf Autopilot zu schalten oder gedanklich abzudriften, tun das viele auch.
Die Herausforderung der Universität war eine vertraute: Wie fördert man tiefes, aktives Lernen in einer Welt, in der es allzu leicht ist, an der Oberfläche zu bleiben? Lehrende standen vor großen Kursgrößen und einem enormen Druck, Inhalte zu vermitteln, wodurch kaum Raum für sinnvolle Interaktion blieb. Das Ergebnis? Studierende werden Informationen ausgesetzt, ohne dazu herausgefordert zu werden, sie zu durchdenken, zu interpretieren oder anzuwenden, um relevante Probleme zu lösen – genau das, was für tiefes Lernen erforderlich ist.
Wie jede Lehrperson weiß, ist es nicht immer einfach, gute Fragen zu entwickeln, die Studierende zum tiefen Nachdenken herausfordern. Besonders nicht mitten in einem vollen Semester oder während einer Vorlesung, in der man gleichzeitig Inhalte und Klassendynamik managt. Manchmal liegt es an der Zeit. Manchmal weiß man einfach nicht genau, wie man ein Konzept so formuliert, dass es zur Reflexion statt zur bloßen Wiederholung einlädt.
Das war es, was Ørjan dazu inspirierte, seine Kolleginnen und Kollegen zu unterstützen – nicht mit noch mehr Theorie, sondern mit praktischen Werkzeugen und Prompts, die die Fragenentwicklung einfacher, schneller und wirksamer machen.
Er erkannte eine Gelegenheit, Mentimeter zu nutzen – nicht nur als Umfragewerkzeug, sondern als Katalysator für echtes kognitives Engagement. Er begann, die Lehrenden darin zu coachen, wie man Mentimeter-Fragen ohne eindeutige Antwort erstellt, die Studierende einladen, zu reflektieren, Wissen anzuwenden und gemeinsam zu denken.
Was den Ansatz so wirksam machte? Ørjan erstellte einen Prompt-Leitfaden, der generative KI mit Mentimeter kombiniert, um Lehrenden zu helfen, hochwertige, pädagogisch fundierte Fragen zu entwickeln – auch wenn ihre Zeit knapp ist.
Doch welche Prinzipien leiten die Entwicklung dieser hochwertigen Fragen? Laut Ørjan geht es nicht um Komplexität, sondern um Tiefe und Zielgerichtetheit.
„Gute Fragen verraten nicht die Antwort. Sie bringen Studierende dazu, innezuhalten, Ideen zu verknüpfen und ihre Überlegungen zu begründen. Die besten Fragen haben keine einzige ‘richtige‘ Antwort – sie laden zu Interpretation und Diskussion ein.“
Diese Denkweise ist der Kern des Prompt-Leitfadens. Lehrende werden ermutigt, von Ja/Nein-Fragen oder reinen Erinnerungsfragen wegzukommen und stattdessen Formate zu nutzen, die aufdecken, wie Studierende denken – nicht nur, was sie wissen.
Du musst deinen gesamten Kurs nicht ändern – nur die Art, wie du Fragen stellst.
Hier zwei Beispiele:
„Erstelle eine Multiple-Choice-Frage in Mentimeter für deinen Kurs zu [Kurstitel], mit Fokus auf ein Unterthema wie [Unterthema]. Ziel ist es, Studierende herauszufordern, ein Konzept aus verschiedenen Blickwinkeln zu bewerten oder zu interpretieren, statt nur eine richtige Antwort auszuwählen. Stelle etwas, das kritisches Denken fördert und zur Reflexion einlädt. Biete dann vier Antwortoptionen an, die jeweils eine gültige Sichtweise oder einen gültigen Ansatz darstellen, basierend auf relevanter Theorie oder realer Argumentation. Vermeide eindeutige Richtig/Falsch-Antworten; gib Studierenden stattdessen Raum, ihr Denken zu begründen.“
„Entwirf eine skalenbasierte Frage in Mentimeter für deinen Kurs zu [Kurstitel], mit Fokus auf ein zentrales Konzept innerhalb von [Unterthema]. Bitte die Studierenden, ihre Zustimmung oder Sicherheit anhand einer Reihe von 5–7 Aussagen zu bewerten, die mit der Theorie oder dem Thema verbunden sind. Nutze eine Skala von 1–5, um die Nuancen zu erfassen, wie sie das Thema denken, empfinden oder interpretieren. Diese Aussagen sollten zur Reflexion über praktische Anwendungen, ethische Aspekte oder zugrunde liegende Prinzipien anregen, ohne nahezulegen, dass es eine einzig richtige Sichtweise gibt.“
Jeder Prompt ist darauf ausgelegt, die gedankliche Belastung für Lehrende zu verringern und gleichzeitig den kognitiven Aufwand zu erhöhen, der von Studierenden erwartet wird. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die Prompts zwar Fragen liefern können, die den Kernprinzipien des Kurses entsprechen, Sie als Lehrperson die Prompts jedoch an Ihre Bedürfnisse und Ihren Kontext anpassen sollten, um das Ergebnis zu optimieren, und es stets kritisch bewerten sollten.
Diese Methode verwandelt jede Folie in einen Moment des Dialogs. Sie gibt Lehrenden die Einblicke, die sie brauchen, um in Echtzeit anzupassen. Und sie fördert eine Lernumgebung, in der Lernen keine Einbahnstraße mehr ist, sondern eine gemeinsame Reise.
„Man muss nicht den gesamten Kurs ändern – nur die Art, wie man Fragen stellt. Allein das kann tieferes Denken freisetzen.“
Die Ergebnisse waren eindeutig. Studierende fühlten sich sicherer dabei, Fehler zu machen. Lehrende erhielten Echtzeit-Einblicke in Wissenslücken. Und vor allem verwandelte sich der Hörsaal von einem Einbahnstraßen-Monolog in einen kollaborativen Raum, in dem Wissen gemeinsam hinterfragt, geformt und verstanden wurde.
Ørjans Ansatz beweist, dass Technologie nur so wirksam ist wie ihre pädagogische Absicht. Klug eingesetzt – ob Mentimeter oder KI – weckt sie nicht nur Engagement, sondern unterstützt den eigentlichen Kern von Bildung: Lernen, das bleibt.
Unterrichten ist schwieriger denn je. Doch eines funktioniert immer noch besser als alles andere: Fragen zu stellen, die tiefgreifende Reflexion anregen, indem sie Studierende dazu bringen, Positionen zu wählen oder Alternativen zu analysieren. An der BI Norwegian Business School unterstützt Ørjan Flygt Landfald, Senior Adviser am Learning Center, Lehrende genau dabei. Durch die Kombination von KI, Pädagogik und Mentimeter hilft er Lehrenden, ihre Vorlesungen interaktiver, aufschlussreicher und bedeutungsvoller zu gestalten.
Wie Ørjan es ausdrückt: „Denken ist anstrengend.“ Nicht weil wir faul sind, sondern weil unser Gehirn darauf ausgelegt ist, Energie zu sparen. Das macht Bildung kompliziert – besonders in großen Hörsälen. Wenn Studierende die Wahl haben, auf Autopilot zu schalten oder gedanklich abzudriften, tun das viele auch.
Die Herausforderung der Universität war eine vertraute: Wie fördert man tiefes, aktives Lernen in einer Welt, in der es allzu leicht ist, an der Oberfläche zu bleiben? Lehrende standen vor großen Kursgrößen und einem enormen Druck, Inhalte zu vermitteln, wodurch kaum Raum für sinnvolle Interaktion blieb. Das Ergebnis? Studierende werden Informationen ausgesetzt, ohne dazu herausgefordert zu werden, sie zu durchdenken, zu interpretieren oder anzuwenden, um relevante Probleme zu lösen – genau das, was für tiefes Lernen erforderlich ist.
Wie jede Lehrperson weiß, ist es nicht immer einfach, gute Fragen zu entwickeln, die Studierende zum tiefen Nachdenken herausfordern. Besonders nicht mitten in einem vollen Semester oder während einer Vorlesung, in der man gleichzeitig Inhalte und Klassendynamik managt. Manchmal liegt es an der Zeit. Manchmal weiß man einfach nicht genau, wie man ein Konzept so formuliert, dass es zur Reflexion statt zur bloßen Wiederholung einlädt.
Das war es, was Ørjan dazu inspirierte, seine Kolleginnen und Kollegen zu unterstützen – nicht mit noch mehr Theorie, sondern mit praktischen Werkzeugen und Prompts, die die Fragenentwicklung einfacher, schneller und wirksamer machen.
Er erkannte eine Gelegenheit, Mentimeter zu nutzen – nicht nur als Umfragewerkzeug, sondern als Katalysator für echtes kognitives Engagement. Er begann, die Lehrenden darin zu coachen, wie man Mentimeter-Fragen ohne eindeutige Antwort erstellt, die Studierende einladen, zu reflektieren, Wissen anzuwenden und gemeinsam zu denken.
Was den Ansatz so wirksam machte? Ørjan erstellte einen Prompt-Leitfaden, der generative KI mit Mentimeter kombiniert, um Lehrenden zu helfen, hochwertige, pädagogisch fundierte Fragen zu entwickeln – auch wenn ihre Zeit knapp ist.
Doch welche Prinzipien leiten die Entwicklung dieser hochwertigen Fragen? Laut Ørjan geht es nicht um Komplexität, sondern um Tiefe und Zielgerichtetheit.
„Gute Fragen verraten nicht die Antwort. Sie bringen Studierende dazu, innezuhalten, Ideen zu verknüpfen und ihre Überlegungen zu begründen. Die besten Fragen haben keine einzige ‘richtige‘ Antwort – sie laden zu Interpretation und Diskussion ein.“
Diese Denkweise ist der Kern des Prompt-Leitfadens. Lehrende werden ermutigt, von Ja/Nein-Fragen oder reinen Erinnerungsfragen wegzukommen und stattdessen Formate zu nutzen, die aufdecken, wie Studierende denken – nicht nur, was sie wissen.
Du musst deinen gesamten Kurs nicht ändern – nur die Art, wie du Fragen stellst.
Hier zwei Beispiele:
„Erstelle eine Multiple-Choice-Frage in Mentimeter für deinen Kurs zu [Kurstitel], mit Fokus auf ein Unterthema wie [Unterthema]. Ziel ist es, Studierende herauszufordern, ein Konzept aus verschiedenen Blickwinkeln zu bewerten oder zu interpretieren, statt nur eine richtige Antwort auszuwählen. Stelle etwas, das kritisches Denken fördert und zur Reflexion einlädt. Biete dann vier Antwortoptionen an, die jeweils eine gültige Sichtweise oder einen gültigen Ansatz darstellen, basierend auf relevanter Theorie oder realer Argumentation. Vermeide eindeutige Richtig/Falsch-Antworten; gib Studierenden stattdessen Raum, ihr Denken zu begründen.“
„Entwirf eine skalenbasierte Frage in Mentimeter für deinen Kurs zu [Kurstitel], mit Fokus auf ein zentrales Konzept innerhalb von [Unterthema]. Bitte die Studierenden, ihre Zustimmung oder Sicherheit anhand einer Reihe von 5–7 Aussagen zu bewerten, die mit der Theorie oder dem Thema verbunden sind. Nutze eine Skala von 1–5, um die Nuancen zu erfassen, wie sie das Thema denken, empfinden oder interpretieren. Diese Aussagen sollten zur Reflexion über praktische Anwendungen, ethische Aspekte oder zugrunde liegende Prinzipien anregen, ohne nahezulegen, dass es eine einzig richtige Sichtweise gibt.“
Jeder Prompt ist darauf ausgelegt, die gedankliche Belastung für Lehrende zu verringern und gleichzeitig den kognitiven Aufwand zu erhöhen, der von Studierenden erwartet wird. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass die Prompts zwar Fragen liefern können, die den Kernprinzipien des Kurses entsprechen, Sie als Lehrperson die Prompts jedoch an Ihre Bedürfnisse und Ihren Kontext anpassen sollten, um das Ergebnis zu optimieren, und es stets kritisch bewerten sollten.
Diese Methode verwandelt jede Folie in einen Moment des Dialogs. Sie gibt Lehrenden die Einblicke, die sie brauchen, um in Echtzeit anzupassen. Und sie fördert eine Lernumgebung, in der Lernen keine Einbahnstraße mehr ist, sondern eine gemeinsame Reise.
„Man muss nicht den gesamten Kurs ändern – nur die Art, wie man Fragen stellt. Allein das kann tieferes Denken freisetzen.“
Die Ergebnisse waren eindeutig. Studierende fühlten sich sicherer dabei, Fehler zu machen. Lehrende erhielten Echtzeit-Einblicke in Wissenslücken. Und vor allem verwandelte sich der Hörsaal von einem Einbahnstraßen-Monolog in einen kollaborativen Raum, in dem Wissen gemeinsam hinterfragt, geformt und verstanden wurde.
Ørjans Ansatz beweist, dass Technologie nur so wirksam ist wie ihre pädagogische Absicht. Klug eingesetzt – ob Mentimeter oder KI – weckt sie nicht nur Engagement, sondern unterstützt den eigentlichen Kern von Bildung: Lernen, das bleibt.